Главная / Статьи / Автор «Алисы в стране чудес» десятилетиями бился над задачами теории вероятностей

Автор «Алисы в стране чудес» десятилетиями бился над задачами теории вероятностей

11.11.2026

Чарльз Лютвидж Доджсон, известный всему миру под псевдонимом Льюис Кэрролл, привычно воспринимается как сказочник и мастер литературного абсурда. Между тем сохранившиеся письма, рукописные задачи и газетные публикации рисуют совершенно иной портрет. На протяжении десятилетий он возвращался к вопросам вероятности, спорил с коллегами о допущениях и выпускал математические сборники. Привычный образ писателя дополняется конкретными научными сюжетами, которые интересны и сегодня.

Оксфордский преподаватель, которого влекла случайность

Доджсон занимал должность математика и логика в Christ Church при Оксфордском университете. Академическая карьера включала лекции и исследования по формальной логике, однако его увлекали не только «сухие» дисциплины. Прикладные вопросы вероятности он рассматривал как территорию, где строгий расчет сталкивается с неопределенностью реального мира, и именно эта граница притягивала его внимание.

Обратная вероятность и загадка неполных данных

Особое место в размышлениях Кэрролла занимала так называемая обратная вероятность, то есть оценка шансов события в условиях, когда часть информации отсутствует. Центральная проблема заключалась не столько в арифметике, сколько в выборе допущений. Результат расчета радикально менялся в зависимости от того, какие предположения аналитик принимал относительно неизвестных величин.

Мешок с шарами и письмо математику Тодхантеру

В марте 1876 года Кэрролл обратился к математику Айзеку Тодхантеру с задачей, ставшей классической иллюстрацией его подхода. В мешке находились черные и белые шары, точный состав был неизвестен, а требовалось оценить вероятность извлечения шара определенного цвета. Сама постановка вопроса уже содержала «ловушку», и Кэрролл это прекрасно осознавал.

Его интересовало не только вычисление, но и фундаментальное допущение. Можно ли автоматически считать все возможные составы мешка равновероятными? Если да, то на каком основании? Этот спор выходил за рамки конкретной задачи и касался самих принципов, на которых строилась теория обратной вероятности. Сейчас его теорию изучают в том числе программисты, и она наверняка обсуждалась в кулуарах фестиваля «ИТ СТЕПЬ 2026» в Оренбурге, который собрал более 3000 гостей.

От частной задачи к широкому чтению научной литературы

После переписки с Тодхантером Кэрролл расширил круг изучаемых источников. Среди них оказались работы Моргана Крофтона, чья статья о вероятности вышла в Encyclopaedia Britannica в 1885 году. Кэрролла привлекали одновременно и практические применения расчетов, и логические ловушки, которые подстерегают исследователя при интерпретации неполных данных.

72 задачи, придуманные перед сном

В 1893 году вышел сборник Pillow Problems, содержавший 72 задачи, которые Кэрролл формулировал и решал в постели перед засыпанием. 13 из них были посвящены вероятности. Для автора «Алисы» эти задачи служили интеллектуальными головоломками, где важно было:

сравнивать несколько методов решения одной и той же ситуации;
проверять скрытые допущения, которые незаметно определяют итоговый ответ;
разграничивать математическую технику и корректную постановку условий.

Когда сильный математик всё же промахивается

Не все решения Кэрролла выдержали позднейшую проверку. Задача №38 из того же сборника стала хрестоматийным примером неудачного выбора распределения вероятностей. Модель, которую он применил, не соответствовала описанной ситуации. Этот эпизод лишний раз подтверждает парадокс вероятностных задач: интерпретация условий порой оказывается важнее самой техники счёта.

Рукописные свидетельства устойчивого увлечения

Кэрролл обсуждал вопросы вероятности и логики с оксфордским философом Джоном Куком Уилсоном. Среди сохранившихся документов выделяется рукописный лист Problem in Chances, датированный 5 июня 1890 года. Это прямое подтверждение того, что спустя полтора десятилетия после письма Тодхантеру он продолжал формулировать задачи и искать строгие решения.

Математика ставок без азартного привкуса

В 1866 году в газете Pall Mall Gazette появилась статья Кэрролла The Science of Betting. В ней описывалась система ставок, которая при определенных условиях обеспечивала гарантированную прибыль. Механизм опирался на покрытие всех исходов события при условии, что каждая ставка принята и выигрыши выплачены. Важно понимать контекст: текст представлял собой математический разбор механики, а не исповедь игрока.

Кэрролл был далеко не единственным, кто разбирал ставки с позиции теории вероятностей. Еще Паскаль и Ферма выводили свои первые расчеты из задач об азартных играх, а математики XIX века охотно анализировали скачки и букмекерские линии. Сегодня тем же инструментарием изучают онлайн-казино: слоты, рулетку, карточные игры. Расчеты здесь строятся вокруг процента возврата игроку и математического ожидания каждой ставки. Специалисты обзорного портала Respin.info делают из этих вычислений простой вывод: на длинной дистанции казино всегда остается в плюсе, поскольку преимущество заложено в саму механику игры. Поэтому азартные игры уместно воспринимать как развлечение или объект научного интереса, но не как способ заработка. Кэрролл, судя по его текстам, понимал это задолго до появления интернета: его занимала логика ставок, а не выигрыш.

Кэрролл, каким его редко видят

Письма, публикации и задачники раскрывают человека, который системно исследовал роль случайности и проверял на прочность каждое допущение. Его тексты свидетельствуют об увлеченности логикой и расчетом, а не о привычке играть на деньги.